Workshop Half Day (3 hours) Details

ML Summit Summit 2018
1. - 2. Oktober 2018 | Berlin
Das große Trainingsevent für Python Developer

Stephanie Fischer
Dr. Christian Winkler

de

Early Bird Bis 30. August anmelden und bis zu 100 € sparen! Jetzt anmelden

Text Analytics für Manager und Fachexperten – Use Cases und technische Lösungen verstehen und selbst einschätzen lernen

Tuesday, 2. October 2018 | 10:00 - 13:00

Ob E-Mails, Produkt-Rezensionen oder Vertragstexte – viele Informationen liegen in Form unstrukturierter Texte vor. Dies weckt bei vielen Unternehmen den Wunsch nach einer automatisierten Auswertung („Schatzsuche“), wie sie bei strukturierten Informationen, beispielsweise in Data Warehouses, selbstverständlich ist.Im Moment gibt es viele unterschiedliche Stoßrichtungen bei den KI-Technologien für automatisierte Verarbeitung von Textmengen, z.B. NLP, Clustering, Embeddings. Fachanwender fühlen sich oft durch Fachtermini verwirrt und können nicht verstehen, wie alles ineinandergreift. Die angestoßenen Individual-Projekte sind oft teuer, unnötig experimentell und wenig standardisiert. Die beiden Referenten Stephanie und Christian zeigen Lösungsmöglichkeiten für das oben beschriebene Problem. Sie konzipieren und entwickeln mit ihrem Startup einen automatisierten Ende-zu-Ende-Textanalyseservice – von den Rohtexten bis zur visuellen Darstellung.

In diesem Workshop geben sie Einblicke in ihre Erfahrungen. Sie spannen den Bogen von der fachlichen Fragestellung bis zur technischen Lösungsskizze. Die Teilnehmer lernen alle Stufen eines Text-Analytics Projekts kennen.Nach diesem Workshop wissen alle Teilnehmer

•welche Potenziale Text Analytics für das eigene Geschäft bietet

•wie man als Manager/Fachanwender selbst kompetent über das Thema Text Analytics sprechen kann

 •welche essenziellen Weichen sie für ein erfolgreiches Projekt stellen können 

Die Referenten beleuchten die gebräuchlichsten Technologien aus einer fachlichen Perspektive und zeigen Alternativen zu den Cloud-Modellen der amerikanischen Internet-Konzerne.

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