17
Aug
„Jupyter ist das ideale Tool für Datenanalyse, interaktives Programmieren und die Erstellung von Programmierbeispielen“
Jupyter Notebooks: Wer sich mit Machine Learning beschäftigt, stolpert irgendwann über diesen Namen. Wann aber lohnt es sich, einen Blick darauf zu werfen? Diese Frage beantwortet Michael Zickert im Interview zum Python Summit 2018.
6
Aug
„Für maschinelle Bilderkennung braucht man kein Mathestudium“: Dr. Shirin Glander im Interview
Bilderkennung mit neuronalen Netzen ist heute ein großer Trend. Wie funktioniert das und wie gut muss man sich dafür mit Machine Learning auskennen? Wir haben Shirin Glander nach Technologien, Trends und Tipps für die maschinelle Bilderkennung mit neuronalen Netzen gefragt.
24
Jul
„Die Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning sind nur durch die Daten und unsere Phantasie beschränkt“
Machine Learning, Deep Learning, verschiedene Arten von Networks, Tools und Frameworks: Die Welt des maschinellen Lernens ist groß und bietet inzwischen schon zahlreiche Optionen. Wir haben mit Oliver Zeigermann, Trainer auf dem ML Summit, über genau diese Vielfalt gesprochen.