Workshop Details

ML Summit Summit 2020
26. - 28. Oktober 2020 | Online
Das große Trainingsevent für Machine Learning
& Data Science

Dr. Christian Hidber
Oliver Zeigermann

de

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Reinforcement Learning: Hands-on, Teil 1

In diesem Workshop erfahren Sie, wie Maschinen komplexe Abläufe und vorausschauendes Handeln lernen können. Mit diesem Ansatz fliegen autonome Helikopter akrobatische Manöver und der Weltmeister in Go wurde geschlagen. Ein Trainingsdatensatz mit den richtigen Antworten wird nicht benötigt, auch kein hartkodiertes Spezialwissen. Der Ansatz nennt sich Reinforcement Learning (RL) und ist fast schon magisch. Wir werden sehen wie sich eine praktische Fragestellung aus der realen Welt als Reinforcement-Learning-Problem formulieren lässt, welche Aufgaben für RL geeignet sind und für welche besser klassisches Machine Learning zum Zuge kommt. Mit einem begleitenden Python Notebook implementieren wir schrittweise alle Lösungselemente, sehen die Funktionsweise einer modernen RL Library, beleuchten die Rolle von neuronalen Netzen und loten Optimierungsmöglichkeiten aus. Die Python Notebooks sind auf Colab gehostet. Sie benötigen also lediglich einen Laptop mit einem aktuellen Chrome-Browser. Gerne diskutieren wir auch gemeinsam von Teilnehmerinnen und Teilnehmern mitgebrachte Anwendungsideen. Diese Workshop ist in zwei Teile geteilt, die einzeln besucht werden können, wir empfehlen aber den Besuch beider Teile.

Ablauf Teil 1:

  • Einführung in die Konzepte von Reinforcement Learning. 
  • Fallbeispiel: Anwenden der eingeführten Konzepte
  • Vertrautheit und Arbeiten mit Colab
  • Anwenden des Fallbeispiel auf OpenAI Gym
  • Trainieren des Fallbeispiels und Interpretation der Ergebnisse

Session Themen

#Machine Learing
Workshop Requirements:

Schwierigkeitslevel: Level 2 von 5 (Einsteiger bis Fortgeschritten)