Programm

ML Summit
Das große Trainingsevent für Machine Learning Development & Business Innovation
14. - 15. Oktober 2019 | Berlin

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  • Alle Workshops und Trainer im Detail

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  • Feedback zu den Events direkt über die App geben

   .

Programm des ML Summit und Python Summit 2018:

Das komplette Programm können Sie hier downloaden!

Datum
01. Okt 2018
08:00 - 09:00

Check-In

de

09:00 - 09:45
GALERIE 3

Wie intelligent sind die Maschinen?

Prof. Dr. Michael Neitzke, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

de

10:00 - 13:00
ATRIUM 2

Eine Einführung in Deep Learning mit DL4J

Christoph Henkelmann, DIVISIO

de

10:00 - 13:00
GALERIE 3

Machine Learning auch für Dein Projekt!

Oliver Zeigermann, embarc

en

10:00 - 13:00
ATRIUM 3

Building and Operating an Open Source Data Science Platform

Dr. Jörg Schad, Mesosphere

en

10:00 - 13:00
GALERIE 2

Advanced Flow Control in Python

Oz Tiram, derico - web development & consulting
13:00 - 14:00

Mittagspause

de

14:00 - 17:30
ATRIUM 2

Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning)

Prof. Dr. Michael Neitzke, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

de

14:00 - 17:30
GALERIE 3

Einführung in Deep Learning mit TensorFlow und Keras, NNs, CNNs, RNNs, LSTMS/GRUs

Oliver Zeigermann, embarc

de

14:00 - 17:30
GALERIE 2

Entwicklung und produktiver Einsatz von Machine Learning mit Python

Daniel Nouri, Natural Vision

en

14:00 - 17:30
ATRIUM 3

Quickly and easily build, train, and deploy machine learning models at any scale

Christian Petters, Amazon Web Services Germany
17:30 - 17:45

Get-together

de

17:45 - 18:30
GALERIE 3

Panel: KI – Utopie oder Dystopie?

Oliver Zeigermann, embarc
18:30 - 20:00

Get-together

Datum
02. Okt 2018
08:00 - 09:00

Check-In

de

09:00 - 09:45
GALERIE 3

Keynote: Wie kann Machine Learning einen Geschäftsbereich transformieren?

Oliver Zeigermann, embarc

de

10:00 - 13:00
GALERIE 3

TensorFlow 101

Andreas Eberle, arconsis IT-Solutions
Alexander Frank, arconsis IT-Solutions

de

10:00 - 13:00
ATRIUM 2

Text Analytics für Manager und Fachexperten – Use Cases und technische Lösungen verstehen und selbst einschätzen lernen

Stephanie Fischer, datanizing
Dr. Christian Winkler, datanizing

de

10:00 - 13:00
GALERIE 2

Daten analysieren und transformieren mit Python

Michael Zickert, Internet Union

de

10:00 - 13:00
ATRIUM 3

Bildklassifikation leicht gemacht – mit Keras und TensorFlow

Dr. Shirin Glander, codecentric AG
13:00 - 14:00

Mittagspause

de

14:00 - 17:15
ATRIUM 2

Deep Learning für NLP mit Pytorch

Chi Nhan Nguyen, itemis

de

14:00 - 17:15
GALERIE 3

Deep Learning: Grundlagen und Anwendungen

Burkhard Neppert, INNOQ

de

14:00 - 17:15
GALERIE 2

Webbasierte interaktive Datenvisualisierung mit Bokeh

Dr. Volker Jaenisch, Inqbus
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