Programm

ML Summit
Das große Trainingsevent für Machine Learning Development & Business Innovation
14. - 15. Oktober 2019 | Berlin

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  • Alle Workshops und Trainer im Detail

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  • Feedback zu den Events direkt über die App geben

   .

Programm des ML Summit und Python Summit 2019:

Datum
14. Okt 2019
08:00 - 09:00

Check-In

de

09:00 - 09:45

Was man mit Machine Learning heute machen kann – 4 Case Studies

Oliver Zeigermann, embarc

de

10:00 - 13:00

Daten analysieren und transformieren mit Python

Doniyor Jurabayev, Freelancer

de

10:00 - 13:00

Grundlagen von Machine Learning

Oliver Zeigermann, embarc

de

10:00 - 13:00

Einführung in Software Analytics

Markus Harrer, innoQ Deutschland GmbH
13:00 - 14:00

Mittagspause

de

14:00 - 17:30

Deep Learning mit TensorFlow 2

Jakob Karalus, Deloitte

de

14:00 - 17:30

Neuronale Netzwerke mit Pytorch

Chi Nhan Nguyen, itemis

en

14:00 - 17:30

Processing Time-Series data with Spark and Python

David Asabina, Asabina GmbH
17:30 - 17:45

Get-together

de

17:45 - 19:00

Abend-Quiz aus Wissenschaft, Data Science und Daten Visualisierung

Oliver Zeigermann, embarc
19:00 - 20:00

Get-together

Datum
15. Okt 2019
08:00 - 09:00

Check-In

de

09:00 - 09:45

KI-Revolution in der öffentlichen Verwaltung

Lena Müller-Ontjes, MACH AG

de

10:00 - 13:00

Webbasierte interaktive Datenvisualisierung mit Bokeh

Dr. Volker Jaenisch, Inqbus

en

10:00 - 13:00

Stepping through the world of machine learning with MXNet

Sri Sridharan, Greenlake

de

10:00 - 13:00

Lösungsansätze mit KI (ML) finden – better done than perfect!

Jan Hedtfeld, Mach AG
Lena Müller-Ontjes, MACH AG
13:00 - 14:00

Mittagspause

de

14:00 - 17:30

Einführung in Reinforcement Learning

Dr. Christian Hidber, bSquare AG
Oliver Zeigermann, embarc

de

14:00 - 17:30

Advanced Flow Control

Oz Tiram, derico - web development & consulting

de

14:00 - 17:30

Alles selber lesen war gestern – wie man mit Machine Learning große Textmengen in Erkenntnisse verwandelt

Stephanie Fischer, datanizing
Dr. Christian Winkler, datanizing
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