speaker Details

ML Summit Summit 2021
19. - 21. April 2021 | Online
Das große Trainingsevent für Machine Learning
& Data Science

Dr. René Brunner
Bis zum 18. Februar anmelden und bis zu 200 € pro Ticket sparen! Jetzt anmelden
Mind. 3 Kolleg:innen
anmelden und
100 € pro Ticket sparen!
Jetzt anmelden
Mind. 3 Kolleg:innen
anmelden und
100 € pro Ticket sparen!
Jetzt anmelden
Mind. zu dritt
anmelden und
bis zu 100 € pro Ticket sparen!
Jetzt anmelden
Mind. zu dritt
anmelden und
bis zu 100 € pro Ticket sparen!
Jetzt anmelden

Dr. René Brunner

Datamics / Professor an der Hochschule Macromedia

Dr. René Brunner arbeitet seit über 15 Jahren im Bereich Data Science und Engineering und mit seinen Online-Kursen hat er schon Tausenden von Teilnehmern wie Ihnen dabei geholfen Python zu lernen. Er hat schon zahlreiche Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und Vorträge auf international renommierten Konferenzen im Bereich Big Data Science gehalten. Er ist Professor an der Hochschule Macromedia, University of Applied Sciences, in München

Take me to the full program of Zum vollständigen Programm von Online Online .

This Speaker belongs to the Dieser Speaker gehört zum Programm vom OnlineOnline program. Take me to the program of . Hier geht es zum Programm von Berlin Berlin .

This Speaker Dieser Speaker belongs to the gehört zum Programm von OnlineOnline program. Take me to the current program of . Hier geht es zum aktuellen Programm von Online Online or oder Berlin Berlin .

All talks by Dr. René Brunner

online april 2021 online april 2021 -

Workshop Intros



online april 2021 online april 2021 -

Aktienanalysen mit Python




All talks by Dr. René Brunner

No current talks available.

All talks by Dr. René Brunner from other editions

online april 2021 online april 2021 -

Workshop Intros



ml summit 2020 ml summit 2020 online april 2021 online april 2021 -

Aktienanalysen mit Python



All talks by Dr. René Brunner

online april 2021 online april 2021 -

Workshop Intros



online april 2021 online april 2021 -

Aktienanalysen mit Python