Workshop Details

ML Summit Summit 2020
22. - 24. April 2020 | München
Das große Trainingsevent für Machine Learning Development
& Business Innovation

Chi Nhan Nguyen

de

14 Okt 2019
14:00 - 17:30
Sylt 2 - 4
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Neuronale Netzwerke mit Pytorch

14 Okt 2019
14:00 - 17:30
Sylt 2 - 4

Monday, 14. October 2019 | 14:00 - 17:30

Tensorflow, Keras und PyTorch sind zur Zeit die populärsten Frameworks zur Entwicklung von neuronalen Netzwerken. PyTorch zeichnet sich vor allem durch seine Flexibilität und Debuggingfähigkeiten aus, ohne dass Abstriche bei der Trainingsperformance gemacht werden müssen. PyTorch ist dadurch vor allem bei Forschern und bei Entwicklern im Bereich Natural Language Processing sehr beliebt. Auch im Bereich Integration und Deployment wurden in den letzten Versionen erhebliche Fortschritte gemacht. Ich werde eine praktische Einführung in PyTorch geben. Der Workshopteilnehmer braucht lediglich Grundkenntnisse in Python und NumPy. Auf diesen
Grundkennnissen aufbauend werden wir gemeinsam die ersten einfachen neuronalen Netzwerke entwickeln und trainieren. Auch grundlegende Architekturen für Bildklassifizierung (Convolutional Neural Networks) und Sequenzprozessierung (Recurrent Neural Network) werden sowohl in der Theorie behandelt als auch im Kurs praktisch umgesetzt. Der Workshop basiert auf Google Colab Notebooks, was die Nutzung von GPUs für jeden Kursteilnehmer ermöglicht, sofern sie/er einen Google-Account
besitzt.

Session Themen

#Specialized Topics
Workshop Requirements:

Google Colab Notebooks
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Du brauchst lediglich ein Google Account, um die Notebooks zu kopieren und in Colab ausführen zu können.

Intro-Notebook (Startdokument enthält alle weiteren Links):
https://drive.google.com/open?id=1ELdaAP_MmwhUrEIE2uV_ZnlqE5v9e84k

Kopieren der Notebooks:
– Log dich mit deinem Google account ein gehe mit deinem Browser zu den Links
– Öffne das Dokument mit Colab und mache eine Kopie davon in deinem Gdrive Folder
– Gehe zum kopierten Dokument und schließe das Originaldokument (das Original kannst du nicht editieren)
– Diese Kopie ist nun deine persönliche Version, das du beliebig editieren und mit rumspielen kannst