Workshops

ML Summit
Das große Trainingsevent für Machine Learning & Data Science
11. - 13. Oktober 2021 | München

Workshops des ML Summit von April 2021:

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Pytest

Ionel Mărieș, Software Consultant
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Aktienanalysen mit Python

Dr. René Brunner, Datamics / Professor an der Hochschule Macromedia
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What you need to know about Python Debugging

Philip Bauer, Starzel
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Moderne Software-Architektur mit dem Architektur-Hamburger

Henning Schwentner, WPS
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Pandas for Beginners

Thomas Chen, Academy for Mathematics, Science, and Engineering
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Modellmanagement und ML-Workflow-Orchestrierung mit DVC und Apache Airflow

Matthias Niehoff, codecentric AG
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Einführung in neuronale Netzwerke mit PyTorch

Chi Nhan Nguyen, softgarden
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Alles selber lesen war gestern – wie man mit Machine Learning große Textmengen in Erkenntnisse verwandelt

Dr. Christian Winkler, datanizing
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Interpretable Multivariate Forecasting with Deep Learning

Serg Masis, Syngenta
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Machine Learning und Datenschutz in Apps: Eine Einführung für Neulinge und Interessierte

Stefanie Wojak, FIRST PRIVACY GmbH
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The Good, the Bad and the Ugly: Analysen effektiv visualisieren und kommunizieren

Dr. Shirin Elsinghorst, codecentric AG
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Machine Learning-Vorhaben reflektieren

Oliver Zeigermann, embarc
Stefan Zörner, embarc
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Graph Powered Machine Learning

Dr. Jörg Schad, ArangoDB
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Vieles kann, einiges muss, nicht alles sollte! Sinnvolle Geschäftsmodelle mit Machine Learning entwickeln

Kim Nena Duggen, embarc
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DDD für Machine Learning Projekte

Dr. Larysa Visengeriyeva, INNOQ
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Testing software with Pytest

Oz Tiram, tiram.it
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Einführung in Neuronale Netzwerke mit TensorFlow

Oliver Zeigermann, embarc
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Machine Learning & Data Science Essentials in Python workshop

Dr. Majid Baa Wafaa, RecomAI
Dr. Neda Navidi, ETS
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