Zeitplaner

ML Summit
Das große Hybrid-Trainingsevent für Machine Learning & Data Science
26. - 28. Oktober 2020 | in München & Online

Zeitplaner des Programmes von 2018:

Datum
26. Okt 2020
08:00 - 09:00

Check-In

en

09:00 - 09:30

Machine Learning on Smartphones and Smartwatches: Next Word Prediction with TensorFlow

Meike Hammer, arconsis IT-Solutions GmbH
Maksim Moiseikin, arconsis IT-Solutions GmbH

de

09:30 - 09:45

Workshop Intros

Kim Nena Duggen, embarc Software Consulting GmbH
Mark Keinhörster, codecentric AG
Henning Schwentner, WPS – Workplace Solutions
Oliver Zeigermann, embarc

de

10:00 - 13:00

Machine Learning im eigenen Projekt anwenden

Kim Nena Duggen, embarc Software Consulting GmbH
Oliver Zeigermann, embarc

de

10:00 - 13:00

Data Science in der Praxis – wie Softwareentwicklung und Data Science zusammenspielen

Mark Keinhörster, codecentric AG

en

10:00 - 13:00

Domain-driven Python – DDD as Basis for better Architecture

Henning Schwentner, WPS – Workplace Solutions
13:00 - 14:00

Mittagspause

de

14:00 - 14:15

Workshop Intros

Dr. René Brunner, Datamics
Markus Harrer, INNOQ Deutschland GmbH
Jakob Karalus, Deloitte Consulting

de

14:15 - 17:30

Aktienanalysen mit Python

Dr. René Brunner, Datamics

de

14:15 - 17:30

Einführung in Software-Analytics

Markus Harrer, INNOQ Deutschland GmbH

de

14:15 - 17:30

Deep Learning mit TensorFlow 2

Jakob Karalus, Deloitte Consulting

de

17:45 - 18:30

Data Science im Fußball

Oliver Zeigermann, embarc
Datum
27. Okt 2020
08:00 - 09:00

Check-in

en

09:00 - 09:30

Market Segmentation in the Era of Big Data

Özge Sahin, SciScry

de

09:30 - 09:45

Workshop Intros

Anton Caceres, Tech-5
Alexander Mester, WaveAccess
Chi Nhan Nguyen, softgarden
Vladimir Rybakov, WaveAccess

en

10:00 - 13:00

Asynchronous Web Apps made easy with Python

Anton Caceres, Tech-5

en

10:00 - 13:00

Essential Workshop to Exploratory Data Analysis and Feature Engineering

Alexander Mester, WaveAccess
Vladimir Rybakov, WaveAccess

de

10:00 - 13:00

Einführung in neuronale Netzwerke mit PyTorch

Chi Nhan Nguyen, softgarden
13:00 - 14:00

Mittagspause

de

14:00 - 14:15

Workshop Intros

Daniel Etzold, 1&1 IT-Security
Chi Nhan Nguyen, softgarden
Oz Tiram, Snakes and Clouds charmer

en

14:15 - 17:30

Up and Running with Kubernetes

Oz Tiram, Snakes and Clouds charmer

de

14:15 - 17:30

Deep Learning mit PyTorch

Chi Nhan Nguyen, softgarden

de

14:15 - 17:30

Maschinelles Lernen zur Erkennung von Angriffen auf IT-Systeme nutzen

Daniel Etzold, 1&1 IT-Security

de

17:45 - 18:30

Lightning Talks

Oz Tiram, Snakes and Clouds charmer
Day 3
28. Okt 2020
08:00 - 09:00

Check-In

en

09:00 - 09:30

The past 30 Years of Python and the next 30 Years to come

Oz Tiram, Snakes and Clouds charmer

de

09:30 - 09:45

Workshop Intros

Dr. Christian Hidber, bSquare AG
Veikko Krypczyk, LARInet.com
Matthias Niehoff, codecentric AG
Oliver Zeigermann, embarc

de

10:00 - 13:00

GUI (User Interfaces) mit Python

Veikko Krypczyk, LARInet.com

de

10:00 - 13:00

Modellmanagement und ML-Workflow-Orchestrierung mit DVC und Apache Airflow

Matthias Niehoff, codecentric AG

de

10:00 - 13:00

Reinforcement Learning: Hands-on, Teil 1

Dr. Christian Hidber, bSquare AG
Oliver Zeigermann, embarc
13:00 - 14:00

Mittagspause

de

14:00 - 14:15

Workshop Intros

Philip Bauer, Starzel
Dr. Christian Hidber, bSquare AG
Dr. Christian Winkler, datanizing
Oliver Zeigermann, embarc

en

14:15 - 17:30

What you need to know about Python Debugging

Philip Bauer, Starzel

de

14:15 - 17:30

Reinforcement Learning: Hands On, Teil 2

Dr. Christian Hidber, bSquare AG
Oliver Zeigermann, embarc

de

14:15 - 17:30

Alles selber lesen war gestern – wie man mit Machine Learning große Textmengen in Erkenntnisse verwandelt

Dr. Christian Winkler, datanizing